首页
伴随着互联网金融和信用大数据快速融合，一个名为“钱飘飘”贷款平台受到关注，并被不少平台追捧。只要微信关注：钱飘飘，手机号码满3个月，芝麻信用分满580分就可以秒贷3万元。记者吓一跳，这家公司的风控就这么简单吗？但是事实上并非如此。
互联网海量大数据风控中的数据，钱飘飘表示与社交数据（新浪微博），电商数据（淘 宝，京 东,支 付 宝），网贷数据等对接合作。在进行数据处理之前，对业务的理解、对数据的理解非常重要，这决定了要选取哪些数据原料进行数据挖掘。
通过大数据技术手段可以挖掘申请人多维度信息，包括姓名、性别、年龄、电话、身 份 证件、家庭住址、职业、学 历、信 贷记录、支出、消费偏好、兴趣爱好、社 交 行为等信息。并不是所有数据都对个人信用评估都有参考价值，数据采集得越多，审核纬度越多，个人信用评估模型越失真。
所以，不管是在用户的覆盖面还是数据的多样性上，央行征信系统都有很大的局限性。如何满足其他没有征信记录的5亿多人的金融需求?这便是大数据征信所觊觎的市场机会。传统信用评估模型是根据一个人的借贷历史和还款表现，通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况。而大数据征信的数据源则十分广泛，包括电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据。
钱飘飘贷款就是通过手机号码实名制系统，获得通话详单，使用通话记录及芝麻信用等各大大数据平台评测出借款额度。这个就是钱飘飘利用大数据平台模式，结合通话详单和手机通讯录等综合了一套完善的借款机制。
互联网海量大数据风控中的数据，钱飘飘表示与社交数据（新浪微博），电商数据（淘 宝，京 东,支 付 宝），网贷数据等对接合作。在进行数据处理之前，对业务的理解、对数据的理解非常重要，这决定了要选取哪些数据原料进行数据挖掘。
通过大数据技术手段可以挖掘申请人多维度信息，包括姓名、性别、年龄、电话、身 份 证件、家庭住址、职业、学 历、信 贷记录、支出、消费偏好、兴趣爱好、社 交 行为等信息。并不是所有数据都对个人信用评估都有参考价值，数据采集得越多，审核纬度越多，个人信用评估模型越失真。
所以，不管是在用户的覆盖面还是数据的多样性上，央行征信系统都有很大的局限性。如何满足其他没有征信记录的5亿多人的金融需求?这便是大数据征信所觊觎的市场机会。传统信用评估模型是根据一个人的借贷历史和还款表现，通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况。而大数据征信的数据源则十分广泛，包括电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据。
钱飘飘贷款就是通过手机号码实名制系统，获得通话详单，使用通话记录及芝麻信用等各大大数据平台评测出借款额度。这个就是钱飘飘利用大数据平台模式，结合通话详单和手机通讯录等综合了一套完善的借款机制。